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胡郁 科大讯飞创始人之一、国家“863类人智能项目”首席专家
2月下旬,《麻省理工科技评论》照例发布了今年的“全球十大突破性技术榜单”,中国版本解读中,科大讯飞与世界名企谷歌、微软等同列,成为强化学习和刷脸支付两项技术的“全球技术先锋”。
“两会”期间,科技日报记者就类脑智能技术与脑基础科学的关系、如何寻找新一代智能技术突破点等话题,专访了科大讯飞创业元老胡郁。
人工智能发展到哪一步了
记者:国家将“脑科学与类脑研究”列入“十三五”规划纲要,一面是基于神经科学的基础研究,一面是面向未来的“爆款”产业。二者间紧密关联的那一天还要等多久?
胡郁:从1957年出现了“人工神经网络”的概念,二者就有了联系。但人工智能是最浅层的仿生,其算法和人脑工作机理没什么深层联系。
目前基于大数据挖掘、数学统计和机器学习的人工智能依赖的是先进计算机架构和算法,仍属于“弱人工智能”范畴,深度仿生的“强人工智能”时代还远没有到来。
人类对大脑的认识仍处于初级阶段,要取得颠覆性突破,关键在于对大脑神经网络工作机理的重大发现,以及对大脑工作重大规律的深入把握。
如果在预测前面加个时间,我认为,10年会有一个大的跃升,但颠覆性的突破应在20年左右。
“自然语言理解”是重要突破口
记者:人工智能(AI)发展阶段可简要分三个层次:能存会算(运算智能),能听会说与能看会认(感知智能),以及能理解会思考(认知智能)。现在的人工智能产业,走到哪一步了呢?
胡郁:计算机现在有比较强大的运算和存储能力,从1996年IBM深蓝到去年谷歌阿尔法狗,战胜人类顶级棋类高手,不足为奇,人类早就不是机器的对手了。
从感知智能角度看,机器比如激光雷达等可以主动感知,在这方面,机器与人类越来越接近,甚至更有优势。科大讯飞积累了多年感知智能的先进技术和经验,在去年国际语音识别大赛取得全部指标第一,还连续11年蝉联全球语音合成大赛“暴风雪竞赛”第一名,等等。
但是,计算机能理解会思考吗?目前还不太行。语言的使用区分了人与动物,也将是人工智能面临的巨大挑战。正因如此,很多人工智能研究专家,包括Michael Jordan和Yann Lecun都认为,自然语言理解对人工智能来说是一个突破口。
重产业布局,更期待颠覆式跃升
记者:您作为国家“863类人智能项目”首席专家,在出任讯飞研究院院长期间,提出了“超脑计划”。科大讯飞对该计划做出怎样的战略布局?
胡郁:我们的讯飞云语音平台AIUI,目前和今后一段时间将在七个领域——声音、输入、交流、电视、教育、汽车、机器人,开展实际应用。与此同时,讯飞超脑与澳门赌场的脑科学重大专项对接,时刻关注脑科学的最新进展。
前者与产业连接紧密的技术进步,见效较快,但类似于“搭梯子”,需要逐步积累提升;但我们更关注基础研究突破带来的跨越式发展,就像建造宇宙飞船,虽过程艰辛,但最后能一飞冲天。
(原载于《科技日报》 2017-03-07 09版)
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